1 019 0

AI, маркетинг i ремесло: як новi технологii поєднуються з людським баченням у бiзнесi

Автор: Василь Мельник

Ярослав Рогач

У 2024 році глобальний e-commerce перевищив позначку в 6,3 трильйона доларів, і ця цифра продовжує зростати. На фоні тотальної автоматизації, big data і штучного інтелекту особливо цінними стають кейси, де технології працюють не замість людини, а разом із нею.

Саме тому ми вирішили поговорити з Ярославом Рогачем, українським підприємцем, експертом у просуванні брендів на міжнародні ринки та засновником компанії PRINT THE DREAM LLC, яка входить до топ продавців Etsy. Ярослав має понад 8 років досвіду у виробництві брендованої продукції, реалізував e-commerce проєкти в США, Канаді та Великобританії, а також розвинув освітню екосистему FREEDOM E-COM для підприємців. Його підхід є синтезом маркетингу, AI, персоналізації й творчості. Тут говоримо про маркетинг нового покоління, гібридний підхід і роль людського бачення у цифровій екосистемі.

Ярославе, ви активно використовуєте AI та аналітичнi iнструменти в e-commerce. Як знайти баланс мiж автоматизацiєю i людським баченням бренду?

- Це одне з ключових питань сучасного маркетингу. Зараз можна автоматизувати майже все: SEO, рекламу, A/B тести, email-розсилки. Але я переконаний, що саме людина через свій стиль, наратив, цiннiсть формує справжню лояльнiсть. AI є помiчником, який дає нам швидкi данi, пропонує варiанти, показує тренди. Але рiшення завжди приймає людина. Я називаю це спiвтворчiстю: машина аналiзує, людина iнтерпретує i додаe сенс.

Бiльшiсть рiшень на ринку виглядають шаблонно: однi й тi самi описи, дизайни, тригери. Як ви уникаєте цього в умовах масового використання big data?

- Я справдi бачу цю проблему. Данi дають нам зручнiсть, але водночас штовхають до унiфiкацiї. Я в бізнес йду iншим шляхом: збираючи data-driven insights, навпаки шукаю унiкальнiсть. Наприклад, аналiзуючи популярнi запити, ми з командою не копiюeмо те, що вже в трендi, а шукаємо альтернативи або створюeмо "контртренди". Клieнт втомився вiд алгоритмiв, вiн хоче побачити себе у продуктi: i саме персоналiзацiя тут стає ключем.

Персоналiзацiя звучить як тренд, але як вона реалiзуeться на практицi у вас?

- Персоналiзацiя — це не тiльки про iм'я в листi. Це про те, щоб говорити з клieнтом його мовою. Ми адаптуємо опис товарiв пiд менталiтет ринку (наприклад, США vs Канада), використовуємо рiзнi культурнi особливості, словники емоцiй. Нашi описи створюються на основi запитiв клieнтiв i з урахуванням їхньої поведiнки на платформi: що вiдкривають, що додають у кошик, на чому затримуються.

Чи використовуєте ви AI у творчих процесах, наприклад, у дизайні чи створеннi описiв?

- Так, але як генератор варiантiв, а не як фiнальний рiшальник. Наприклад, ми використовуємо Midjourney для генерацiї iдей упаковки або Etsy Titles Generator для A/B тестування назв. Але потiм обов'язково втручаeться людина: ми додаємо емоцiю, бренд-слова, те, що "живе". Без цього все виглядає мертвим, як шаблон.

У вас успішний досвід побудови мультиплатформеної системи продажів. Як змінюється маркетинг, коли бренд працює одночасно на Etsy, Shopify і Faire?

- Кожна з платформ має свою аудиторію, функціонал і "психологію". Etsy — це візуальна емоція, натхнення, дизайн і подарунковий сегмент. Shopify — це інструмент побудови довготривалих стосунків і підвищення LTV через email-маркетинг, контент і ретаргетинг. Faire — це опт, швидкість і довіра з боку байєрів. Ми адаптуємо комунікацію під логіку кожної платформи: на Etsy фокус на storytelling, на Shopify — на бренд і сервіс, на Faire — на аргументи B2B: відгуки, терміни, логістику. Наприклад, на Etsy ми маємо понад 40 000 продажів із середнім рейтингом 4.9, а на Faire активно працюємо з понад 5000 рітейлерами зі США, Канади й Європи. Це різні мови, але одна стратегія: клієнт у центрі.

Якi головнi виклики чекають маркетинг у найближчi 2-3 роки, якщо говорити про AI?

- Перенасичення. Ми вже бачимо, як тренди "згорають" за лічені тижні. Те, що ще вчора було креативним, сьогодні є копією сотень інших брендів. Алгоритми навчились прогнозувати, що буде працювати, але саме тому всі використовують одне й те саме. Другим викликом бачу довіру. Люди починають розпізнавати машинну мову, і коли бачать шаблонну комунікацію, просто відвертаються. За даними Salesforce, 73% споживачів очікують персоналізованого досвіду, але лише 22% вважають, що бренди справді це забезпечують. У цій прогалині і є величезний виклик. Майбутнє буде за гібридною моделлю, коли AI не є творцем, а лише інструментом, а основна цінність народжується в точці дотику: між даними й людиною, між структурою й стилем, між ефективністю й емоцією.

I наостанок — ваша порада брендам, якi бояться "втратити себе" в епоху автоматизацiї?

- Створiть мануфактуру всерединi автоматизацiї. Нехай у вас буде 80% процесу оптимiзовано, але 20% залишаються для ручної роботи, експерименту, живого голосу. Саме в цьому буде сила: у здатностi залишатися людяними навiть в цифровiй екосистемi.