В Україні встановили межі використання ШІ в науці: деталі
Міністерство цифрової трансформації України разом із експертною групою розробило спеціальні рекомендації для науковців стосовно використання штучного інтелекту (ШІ).
Як розповіли в Мінцифри, дослідники отримають чіткі правила делегування завдань алгоритмам.
"Фахівці зобов'язані зберігати людський контроль та прозоро розкривати інформацію за таксономією GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy – наукова таксономія для прозорого декларування використання генеративного штучного інтелекту в наукових дослідженнях та публікаціях). Рецензентам посібник надає інструкції зі збереження конфіденційності рукописів і забороняє доручати нейромережам експертне оцінювання", – зазначили в Мінцифри.
Водночас редакції та наукові установи зможуть розробити внутрішні політики, захистити персональні дані й установити межі застосування детекторів тексту.
Правила використання ШІ
Зокрема, дослідникам категорично заборонено:
- вказувати алгоритм автором наукових праць,
- застосовувати інструмент для фабрикації інформації або залучати ШІ до ухвалення рішень стосовно кваліфікації чи фінансування;
- показники автоматичних детекторів тексту не можуть слугувати єдиною підставою для відхилення робіт.
При цьому алгоритми є корисними в безпечних сценаріях:
- автоматично перевіряють правопис та базово форматують документи;
- редагують і перекладають готовий авторський текст;
- шукають ключові слова та систематизують метадані;
- готують програмний код і структурують власні ідеї дослідника.
Відповідальність людини
У Мінцифри наголосили, що штучний інтелект є виключно допоміжним інструментом, а відповідальність за перевірку фактів, формування висновків та фінальний результат завжди несе жива людина.
Ознайомитися з посібником та детально вивчити правила безпечної інтеграції алгоритмів у роботу можна за посиланням.
ШІ в Україні
Нагадаємо, згідно з результатами дослідження Gradus, комерційна привабливість штучного інтелекту для українців залишається низькою. Більшість громадян регулярно користуються нейромережами для навчання чи роботи, але роблять це виключно в безкоштовному форматі.
У квітні 2026 року стало відомо, що національну велику мовну модель (LLM) "Сяйво" тренуватимуть на унікальних текстах: Державна архівна служба України (Укрдержархів) передала 10 терабайтів даних.
У березні 2026 року Україна почала співпрацювати з міжнародною компанією Beyond PL, яка спеціалізується на інфраструктурі для штучного інтелекту та є партнером компанії Nvidia. Компанія надасть обчислювальні потужності (GPU) для тренування моделей, на яких працюватимуть державні ШІ-продукти.
У травні 2026 року Міністерство економіки за підтримки Міністерства цифрової трансформації спільно з AI HOUSE та Українським католицьким університетом (UCU) запустили ініціативу, спрямовану на подолання одного з ключових бар'єрів цифровізації – обробки рукописних даних.
ШІ в світі
Раніше в жовтні повідомлялося, що 89% компаній у світі отримують користь від використання штучного інтелекту (ШІ) в роботі, а частка компаній, де працівники активно використовують ШІ-агентів, зросла з 25% до 34% з початку року.
Перед тим директорка-розпорядниця Міжнародного валютного фонду (МВФ) Крісталіна Георгієва заявила що великі інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту (ШІ) підтримують зростання світової економіки на рівні 3% та приносять прибутки азійським постачальникам обладнання.
До того стало відомо, що найбільший банк Норвегії DNB планує скоротити близько 400 працівників у технологічних командах на тлі розширення використання ШІ-агентів, які виконують частину завдань, що раніше покладалися на співробітників.
Окрім того, засновник Microsoft Білл Гейтс прогнозує, що через швидкий розвиток штучного інтелекту урядам у майбутньому доведеться обмежувати заміну працівників машинами в окремих сферах і переглядати податкову систему.
Раніше директор компанії Cloudflare Томас заявляв, що через п'ять років обсяг інтернет-трафіку, створеного ботами, може зрости до рівня, який у 1000 разів перевищуватиме активність людей.
